2020 – Rasterization test

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Petit test de rasterization en suivant les explications du blog scratch a pixel. https://gitlab.com/jupiterii/rasterize_c  

2020 – Ghost Coco

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Petit test 2D sur Unity… qui devait devenir un jeu. Création totale des Sprites, musiques, effets sonores.

2019 – Implémentation d’une convolution en GLSL ES

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En me basant uniquement sur la description mathématique de la convolution fournie par wikipédia, j’ai effectué l’implémentation de la convolution par kernel avec le langage de shading GLSL ES. Voir le résultat ici J’ai ensuite complété l’article wikipédia avec une nouvelle section implémentation concrète : https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing)#Concrete_implementation

2019 – Ray tracer en GLSL ES

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Afin de comprendre le mécanisme de ray tracing puis de path tracing, j’implémente en partant de zéro un ray-tracer en utilisant le langage de shading GLSL ES. Je me base uniquement sur les descriptions globales et mathématiques des différents principes pour comprendre le fonctionnement de cette technique en profondeur. Voir ici : https://www.shadertoy.com/view/tdyXRR

2019 – Shader for Unity

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Création d’un fullscreen shader permettant l’utilisation de filtres monochromes. Voir ici : https://assetstore.unity.com/packages/vfx/shaders/fullscreen-camera-effects/simple-monochrome-effect-135901 Creation of fullscreen shader that aim to use monochromes filters, Look here : https://assetstore.unity.com/packages/vfx/shaders/fullscreen-camera-effects/simple-monochrome-effect-135901  600 total views

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2019 – Markdown menu generator

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Markdown menu generator est un petit programme écrit en python qui permet de générer un menu à partir d’un document au format markdown. Il peut être utilisé dans un processus d’intégration continueVoir ici : https://gitlab.com/blo.cs/markdown-menu-generator Markdown menu generator is a micro program written in python. It aim to generate menu from a markdown document. It …

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2018 – Statistic language classifier

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Issu de recherches personnelles sur la création d’un algorithme de machine-learning permettant la classification « multi-class ». Objectif Création d’un algorithme dont le but et de déterminer le langage du site dont l’URL est donnée. Il s’agit donc de créer un classificateur statistique. Les données d’entrainement – training data – concernent les langages suivants : Français Anglais …

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2018 – XPlane pour python

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La suite de programme XPlane for python doit être composé de plusieurs modules permettant le développement de prototype d’ordinateur de bord pour les systèmes aéronautiques. XPlane connector Le module XPlane connector permet de se connecter au simulateur de vol XPlane par le protocole UDP pour recevoir et envoyer des données. Il est ainsi possible de …

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2018 – Universal generative network

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Universal generative network est un projet personnel de création d’un type de réseau de neurones fonctionnant sur les séquences. Il prends en entrée des séquences issues d’un jeu de données d’entrainement et est capable de générer de nouvelles séquences à partir de ce qu’il a appris. https://gitlab.com/jupiterii/ugn_simple  

2017 – Zomby Walk

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Zomby Walk est un jeu vidéo test que j’ai conçu sur Unity. Mon but étant principalement d’expérimenter le module Mecanim et les Kinematic Motion. Les squelettes ayant une « intelligence artificielle » très limitée, ils leurs arrivent de se suicider. Découvrir en ligne  743 total views

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